Trí tuệ nhân tạo đã là từ ngữ thông dụng trong đời sống hiện đại ngày nay. Các ngành công nghiệp đã sử dụng AI cho các nghiệp vụ như phục vụ thức ăn, lái xe, tự động hóa quy trình kinh doanh,… Trí tuệ nhân tạo có thể kết nối mọi thứ trong ngôi nhà, xe hơi và cả văn phòng.
Các nhà đầu tư đang “đổ tiền” vào Saas cũng như các công ty khởi nghiệp dựa trên AI. Các công ty lớn đang đầu tư cho ứng dụng AI để phục vụ tốt hơn cho hoạt động kinh doanh của họ. Một nghiên cứu của Gartner đã cho thấy vào năm 2022, hơn 80% các dự án IoT của các doanh nghiệp sẽ có AI.
Nhưng AI sẽ được sử dụng thế nào trong IoT? Những ngành công nghiệp nào có tiềm năng phát triển khi sử dụng AI? Điều đó tác động đến hiểu biết chung và áp dụng công nghệ này của người tiêu dùng như thế nào?
Thêm thông minh vào ngôi nhà thông minh
AI hoạt động dưới dạng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đang được sử dụng trong các trợ lý giọng nói như Alexa và Google Assistant. Cùng với sự phát triển của loa thông minh, những nền tảng dựa trên AI có thể tận dụng dữ liệu giọng nói thu được từ người dùng để thực hiện các tác vụ như bật đèn, dùng camera thông minh,…cùng với tìm hiểu và hợp lý hóa trải nghiệm người dùng. Mặc dù trợ lý giọng nói sử dụng NLP để xử lý các lệnh tuy nhiên vẫn còn một số giới hạn.
Một số ví dụ về thiết bị nhà thông minh có thể nhận biết ngữ cảnh đang được triển khai như Vivint Sky – một hệ thống theo dõi các hoạt động trong nhà để quản lý và điều khiển chính xác các thiết bị thông minh của căn nhà. Nhưng trước khi các thế hệ tiếp theo của thiết bị nhà thông minh xuất hiện trên thị trường, chúng ta cần giải quyết các vấn đề kỹ thuật chính liên quan đến các yếu tố như phạm vi, bảo mật và khả năng tương tác của thiết bị, đó là lộ trình vững chắc hơn cho kỷ nguyên mới này là ứng dụng IoT.
Với các cảm biến là trung tâm của mạng IoT có thể nhận biết ngữ cảnh. Điều đó cần có các thiết bị không dây cung cấp thời lượng pin dài, khả năng xử lý và bảo mật mạng được tích hợp.
Tiện ích tận dụng dữ liệu lớn
Công nghệ AI cho thấy nhiều tiềm năng trong các ngành công nghiệp phải phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu để phân tích, tạo ra các giải pháp như tiện ích và nhà cung cấp năng lượng. Thay vì chỉ nắm bắt thông tin như trước đây, trí tuệ nhân tạo cho phép tiện ích công cộng hoặc nhà cung cấp năng lượng xác định mức sử dụng và đưa ra dự đoán dựa trên các yếu tố như hành vi của khách hàng hoặc thay đổi mô hình thời tiết để tạo ra nhiều quyết định kinh doanh phù hợp hơn.
Viễn thông sử dụng “thông minh” để đạt được lợi thế
Ngành công nghiệp viễn thông đang phát triển mạnh mẽ. Một nghiên cứu từ Technavio dự đoán rằng IoT thị trường viễn thông toàn cầu sẽ công bố tỷ lệ tăng lũy kế hàng năm (CAGR) sẽ là 42% vào năm 2020. Một báo cáo từ IDC cho biết, 63.5% viễn thông đang đầu tư vào hệ thống Al để cải thiện cơ sở hạ tầng.
Khi thị trường ngày càng cạnh tranh hơn, các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và truyền thông mong muốn khách hàng có những trải nghiệm và dịch vụ tốt hơn. AI có thể hỗ trợ ngay ở cấp độ dịch vụ khách hàng, với sự trợ giúp của chatbot dựa trên AI để giúp khách hàng giảm chi phí hoạt động. AI cũng có thể được sử dụng theo cách tương tự trong ngành công nghiệp tiện ích để phân tích và cung cấp thông tin dữ liệu chính xác của khách hàng sử dụng dịch vụ của mình để có thể điều chỉnh và khắc phục sự cố phát sinh nhanh hơn hoặc cũng giúp thiết lập thiết bị từ xa mà không cần hỗ trợ tại chỗ.
Các nhà phát triển trong ngành công nghiệp như xây dựng nhà thông minh đang tìm cách thiết kế nhiều thiết bị có thể sử dụng trong AI. Điều đó cho thấy môi trường thông minh sẽ tiếp tục thông minh hơn và trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò lớn trong tương lai.
