- Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) đưa ra những thách thức về kiến trúc tích hợp mà một khi được giải quyết có thể cho phép các trường hợp sử dụng mang lại cơ hội doanh thu tăng trưởng nhanh
- ISA-95 đã giải quyết sự gia tăng của chuỗi cung ứng phân phối và sản xuất toàn cầu nhưng vẫn còn thiếu sót về vấn đề dữ liệu và bảo mật, đặc biệt là sự phổ biến của các cảm biến IIoT, là vành đai bảo mật thực sự của bất kỳ doanh nghiệp sản xuất nào
- Tìm cách mới để vượt trội trong bảo trì dự đoán và tích hợp sàn cửa hàng của nhà cung cấp chéo là những ứng dụng hứa hẹn nhất
- Các hệ thống sản xuất IIoT đang nhanh chóng trở thành các nền tảng sản xuất kỹ thuật số tích hợp các hệ thống ERP, MES, PLM và CRM để cung cấp một cái nhìn thống nhất về cấu hình sản phẩm
Những điều này và nhiều hiểu biết hấp dẫn khác là từ một bài báo McKinsey đã xuất bản có tiêu đề nền tảng IIoT: Công nghệ như là trình điều khiển giá trị trong thiết bị công nghiệp và máy móc khám phá cách thức Internet công nghiệp (IIoT) định nghĩa lại việc sản xuất thiết bị công nghiệp và máy móc. Nó dựa trên một nghiên cứu kỹ lưỡng cũng được công bố trong tháng này, Thúc đẩy tiến bộ ngăn xếp phần mềm công nghiệp để chuyển đổi kỹ thuật số . Một bản sao của nghiên cứu có thể tải xuống ở đây (PDF, 50 trang, không chọn tham gia). Nghiên cứu cho thấy các máy móc thông minh là tương lai của sản xuất, khám phá cách các nền tảng IIoT cho phép tự chủ và thông minh ở cấp độ máy lớn hơn.
Sau đây là những điểm chính của nghiên cứu:
Nắm bắt tiềm năng giá trị đầy đủ của IIoT sẽ đòi hỏi các cách tiếp cận tích hợp tinh vi hơn các giao thức tự động hóa hiện tại cung cấp
Các hệ thống sản xuất IIoT đang nhanh chóng trở thành các nền tảng sản xuất kỹ thuật số tích hợp các hệ thống ERP, MES, PLM và CRM để cung cấp một cái nhìn thống nhất về cấu hình sản phẩm và hỗ trợ quá trình thiết kế để sản xuất. Các nền tảng sản xuất kỹ thuật số đã cho phép giám sát theo thời gian thực đối với cấp độ của máy và cửa hàng. Các luồng dữ liệu theo dõi thời gian thực đang cung cấp ngày hôm nay là chất xúc tác dẫn đến độ chính xác phân tích thời gian thực lớn hơn, áp dụng và độ chính xác của máy học và chiến lược tích hợp rộng hơn đến cấp độ PLC trên máy móc cũ.
Các cấu trúc dữ liệu không nhất quán ở cấp độ máy, dây chuyền, nhà máy và công ty đang làm chậm các luồng dữ liệu và làm cho tính minh bạch hoàn toàn khó đạt được ngày nay ở nhiều nhà sản xuất
Các máy thông minh có hệ điều hành riêng phối hợp dữ liệu IIoT và đảm bảo độ chính xác của cấu trúc dữ liệu đang được phát triển và bán ngay bây giờ, khiến cho sự tăng trưởng này hạn chế ít vấn đề hơn. Tuy nhiên, hàng triệu hệ thống sản xuất công nghiệp cũ sẽ tiếp tục cản trở IIoT nhận ra tiềm năng đầy đủ của nó. Đồ họa sau đây phản ánh sự phức tạp của việc tạo nền tảng IIoT nhất quán trong toàn bộ hoạt động sản xuất.
Được thúc đẩy bởi cuộc chiến giá cả và các sản phẩm hàng hóa, các nhà sản xuất không còn cách nào khác ngoài việc theo đuổi máy móc thông minh, được kết nối cho phép ngăn xếp công nghệ IIoT trên khắp các cửa hàng
Thời đại của các máy móc thông minh, được kết nối đã có ở đây, mang đến nhu cầu phát triển dịch vụ và doanh thu phần mềm nhanh hơn so với doanh số bán máy móc dựa trên giao dịch. Các nhà sản xuất máy móc phải suy nghĩ lại về mô hình kinh doanh của họ và xác định lại chiến lược sản phẩm để tập trung vào chức năng giống như hệ điều hành ở cấp độ máy có thể mở rộng và cung cấp mức độ tự chủ cao hơn, luồng dữ liệu thời gian thực cung cấp khả năng bảo trì dự đoán chính xác hơn và vượt qua tích hợp sàn cửa hàng.
Các máy đang được thiết kế lại bắt đầu với phần mềm và dịch vụ như là mục tiêu thiết kế chính để hỗ trợ các mô hình kinh doanh mới
Các nhà sản xuất máy móc đang định nghĩa lại các dòng sản phẩm hiện có để tập trung vào phần mềm và dịch vụ hơn. Một số ít đang cố gắng khởi chạy các mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký cho phép họ bán các phân tích nâng cao về hiệu suất máy móc cho khách hàng. Tăng trưởng doanh thu IIoT kết quả sẽ được thúc đẩy bởi các nền tảng cũng như phát triển phần mềm và ứng dụng và dự kiến sẽ nằm trong khoảng từ 20 đến 35%. 
